多通道感觉信息融合是人类信息处理的核心特点之一。情绪变化是生活普遍存在的现象，理解多通道情绪变化信息的整合加工机制可帮助学生掌握多通道感觉信息融合和情绪信息处理神经生理机制。

让学生了解多通道情绪信息整合加工的神经生理机制，同时让学生通过模拟仿真系统，掌握脑电分段、独立成分分析去伪迹、时频分析数据处理。

材料与仪器：计算机等

被试：本科生

程序：我们通过cross-splicing 构建情绪变化，然后匹配面孔情绪变化信息，形成正交的双通道情绪信息变化条件，通过视、听单通道情绪变化和视听通道同时变化的对比考察双通道情绪信息变化加工的神经生理机制。除了运用一般时域ERP分析之外，通过小波变换进行频域分析，进一步说明视听情绪信息整合的电生理机制。

统计分析：对脑电数据进行时频域（ERSP)统计分析。

实验结果与分析

（1）当视听信息中没有情绪变化时不回诱发明显的能量变化，而有情绪变化时都会导致Theta能量增加，alpha和beta能量的降低；

（2）双通情绪变化时诱发的Theta能量增幅大于任一单通道。

（3）双通情绪变化时诱发的Theta能量增幅大于两个单通道能量增幅之和。双通道情绪信息促进情绪变化存的加工，存在超加性，而这种促进效应可能是通过Theta能量变化来实现的。